Code Llama

Code Llama یک مدل زبان بزرگ پیشرفته (LLM) است که به طور خاص برای تولید کد و زبان طبیعی در مورد کد طراحی شده است. این در بالای Llama 2 ساخته شده و در سه مدل مختلف موجود است: Code Llama (مدل کد پایه)، Codel Llama - پایتون (تخصوصی برای Python) و Code Llama – Instruct (که برای درک دستورالعمل های زبان طبیعی اصلاح شده است). کد Llama می تواند کد و زبان طبیعی را در مورد کد بر اساس دستورالعمل های هر دو کد و ورودی های زبان طبیعی تولید کند. این می تواند برای وظایف مانند تکمیل کد و اشکال زدایی در زبان های برنامه نویسی محبوب مانند پایتون، C++، جاوا، PHP، Typescript، C# و Bash.Code Llama با پارامترهای مختلف مانند 7B، 13B و 34B استفاده شود. این مدل ها بر روی مقدار زیادی از کد و داده های مرتبط با کد آموزش دیده اند. مدل های 7B و 13B دارای قابلیت پر در وسط هستند که آنها را قادر می سازد تا از وظایف تکمیل کد پشتیبانی کنند. مدل 34B بهترین کمک های برنامه نویسی را ارائه می دهد اما ممکن است تاخیر بالاتری داشته باشد. این مدل ها می توانند توالی های ورودی تا 100،000 توکن را کنترل کنند، که اجازه می دهد زمینه و ارتباط بیشتری در نسل کد و سناریوهای اشکال زدایی داشته باشد.علاوه بر آن، Code Llama دارای دو تغییر خوب است: code Llama - پایتون، که برای تولید کد پایتون تخصصی است و CodeLlama - Instruct، که آموزش داده شده است تا پاسخ های مفید و طبیعی ارائه دهد. مهم است که توجه داشته باشید که Code Llama برای کارهای زبان طبیعی عمومی مناسب نیست و باید فقط برای وظایف خاص کد استفاده شود.کد Llama در برابر سایر LLM های منبع باز رتبه بندی شده است و عملکرد برتر را نشان داده است، امتیاز بالا در معیارهای برنامه نویسی مانند HumanEval و اکثر برنامه نویسی پایه پایتون (MBPP). توسعه و اقدامات ایمنی مسئول در ایجاد کد Llama.Overall، Code Llama یک ابزار قدرتمند و متنوع است که می تواند جریان های کاری برنامه نویسی را افزایش دهد، به توسعه دهندگان کمک کند و به یادگیری و درک کد کمک کند.