منوی menu بستن نزدیک
Gpt4autocoder
☆☆☆☆☆
برنامه‌نویسی (146)

Gpt4autocoder

آماده کردن جاوا اسکریپت برای اجرای برنامه های خود

وب‌سایت سازنده

تعرفهٔ سازنده از $2.16 / ماه

خرید از آی‌یاب

اشتراک این ابزار را تهیه کنید

هنوز تعرفهٔ تأییدشده‌ای برای این ابزار منتشر نشده است. درخواست بدهید تا امکان تهیه و قیمت آن بررسی شود.

درخواست خرید یا مشاوره دربارهٔ پلن

برای ثبت و پیگیری درخواست، وارد حساب شوید.

ورود / ساخت حساب

تحویل توسط ادمین و پیگیری از حساب کاربری؛ زمان معمول پس از تأیید و پرداخت: پس از بررسی امکان تهیه اعلام می‌شود.

اطلاعات ابزار

Streamlit یک چارچوب برنامه قدرتمند و متن باز است که برای یادگیری ماشین و تیم های علوم داده طراحی شده است. هدف اصلی آن ساده سازی فرایند ایجاد و به اشتراک گذاری برنامه های وب زیبا، سفارشی برای یادگیری ماشین و علوم داده است. این یک رابط بصری و دستورات ساده را ارائه می دهد و نیاز به مهارت های توسعه وب گسترده ای ندارد، و آن را برای طیف وسیعی از کاربران قابل دسترسی است. پیشنهاد فروش منحصر به فرد Streamlit این است که اجازه می دهد تا کاربران اسکریپت های داده را به طور مستقیم به برنامه های وب قابل اشتراک تبدیل کنند، به طور قابل توجهی کاهش زمان گرفته شده از prototyping به استقرار. از طیف وسیعی از ورودی ها و کنترل هایی مانند لغزنده، ورودی متن و دیگران برای جذب ورودی کاربر پشتیبانی می کند و آن را بسیار تعاملی می سازد. Streamlit همچنین از کتابخانه های مختلف علوم داده پشتیبانی می کند که امکان ادغام آسان و ایجاد برنامه سریع تر را فراهم می کنند. برنامه ها را می توان میزبانی و به اشتراک گذاشته با دیگران، تسهیل همکاری آسان تر. Streamlit در درجه اول در پایتون نوشته شده است، گسترش دسترسی آن به یک پایه گسترده از توسعه دهندگان که قبلا با این زبان آشنا هستند. چارچوب، اکتشاف داده ها، اشکال زدایی مدل و تجسم داده را ساده می کند و آن را به یک ابزار قدرتمند برای هر کسی که با یادگیری ماشین یا علوم داده کار می کند تبدیل می کند.

مزایا و معایب

مزایا

  • توضیح کد پایتون، تجسم داده های تعاملی، UI سفارشی، به روز رسانی زمان واقعی، ساخت داشبورد پویا، خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه های وب خودمختار، برنامه های جدا شده، پشتیبانی از استقرار ابر، اتصال Dockerlitization، ادغام با TensorFlow، یکپارچه سازی با PyTorch، سرعت پردازش علوم داده ها، Open-source، نرم افزار های رابط کاربری سریع، قابلیت اجرای آسان برای استفاده از توابع ساده

محدودیت‌ها

  • عدم پشتیبانی چندزبانه، نیاز به جاوا اسکریپت فعال کننده، بدون پشتیبانی تلفن همراه، گزینه های سفارشی سازی محدود، منحنی یادگیری Steep، هیچ حالت آفلاین، بدون ابزار همکاری داخلی، در سازگار با محیط های غیر داکر، بدون ادغام مستقیم با پایگاه داده ها، اسناد ضعیف

نظرهای کاربران

شما باید برای ارسال یک بررسی وارد شوید.

هنوز بررسی نشده است، اولین کسی باشید که باید آن را بررسی کنید!

اقدامات سریع
وب‌سایت سازنده