خرید از آی‌یاب
اشتراک این ابزار را تهیه کنید
هنوز تعرفهٔ تأییدشده‌ای برای این ابزار منتشر نشده است. درخواست بدهید تا امکان تهیه و قیمت آن بررسی شود.
تحویل توسط ادمین و پیگیری از حساب کاربری؛ زمان معمول پس از تأیید و پرداخت: پس از بررسی امکان تهیه اعلام می‌شود.
اطلاعات ابزار
Granica یک پلت فرم آموزش داده را با مجموعه ای از ابزارهای طراحی شده برای افزایش ایمنی، کارایی و حریم خصوصی در توسعه AI فراهم می کند. در قلب آن تاکید بر مدیریت داده های نسل بعدی است، با اقداماتی که برای ایجاد اطلاعات قابل درک، قابل دسترس و سازگار با حریم خصوصی وجود دارد. این پلت فرم بر سه حوزه کلیدی تمرکز دارد: حریم خصوصی داده ها، بهینه‌سازی هزینه های داده و مشاهده اطلاعات. جزء حریم خصوصی داده ها در مجموعه ویژگی های Granica SCREEN، که پیدا کردن و ماسک شخصا قابل شناسایی و حساس اطلاعات در داده های آموزشی خود را. علاوه بر این، حریم خصوصی داده ها در بیش از صد زبان مقیاس پذیر و کاربردی می شود. برای بهینه‌سازی هزینه، Granica CRUNCH با هزینه های بی نظیر دریاچه داده ها با کاهش آنها مقابله می کند و گسترش داده ها را در حالی که فعال نگه می دارد مقرون به صرفه می کند. Granica CHRONICLE برای بازدید از داده ها ثبت شده است و به کاربران نگاهی تعاملی در دریاچه داده های خود، از جمله الگوهای دسترسی، استفاده از منابع و جزئیات ذخیره سازی از طریق یک رابط چت GenAI کاربر پسند می دهد. این تضمین می کند بینش سریع عملی در مورد محیط داده خود را. این خدمات به یک پلت فرم یکپارچه شده اند که می تواند به راحتی در محیط کاربر ادغام شود. این ارائه می دهد هر دو دسته و پردازش زمان واقعی برای حفظ حریم خصوصی و فشرده سازی داده ها به ترتیب، در نهایت، Granica برای تحقیقات پیشگامانه خود را در انتخاب داده ها شناخته شده است، یافته های که برای توسعه یک محصول آینده پیش بینی شده به طور قابل توجهی تقویت دقت هوش مصنوعی و مقرون به صرفه بودن استفاده می شود.
مزایا و معایب
مزایا
- کاهش هزینه داده ها، پلت فرم توسعه دهنده، اطلاعات مقیاسی را مدیریت می کند، سازگار با AWS، GCP، پردازش داده های کارآمد، تشخیص داده های کارآمد، کاهش هزینه ذخیره سازی داده ها، کاهش هزینه های انتقال داده ها، حریم خصوصی داده ها و امنیت، تنها حفاظت از داده های پیشرفته VGC، امنیت داده ها، صرفه جویی در هزینه های قابل توجه، یکپارچه، ادغام داده های گسترده، پشتیبانی کاربر برای استفاده از الگوریتم های امنیتی امن پشتیبانی فعال، مقیاس های کارآمد در سراسر ابرها، مییگates خطر نفوذ، حمایت از آموزش مدل، ارائه بینش داده های دانه، حفظ حریم خصوصی داده ها، ارائه فشرده سازی بی ضرر، پشتیبانی تجزیه و تحلیل جریان
محدودیت‌ها
- فقط سازگار با AWS و GCP، پشتیبانی از نوع داده محدود، نیاز به اطلاعات قابل توجهی برای بهره وری، پیشنهادات خدمات محدود (Crunch، Screen)، گزینه های سفارشی سازی محدود، بدون ادعا بهبود عملکرد، ممکن است نیاز به بازسازی مجدد برای کاهش هزینه، تجدید نظر در الگوریتم های فشرده سازی اختصاصی، بدون اجزای منبع باز، روش یکپارچه سازی عمور برای محیط های موجود.
نظرهای کاربران
شما باید برای ارسال یک بررسی وارد شوید.
هنوز بررسی نشده است، اولین کسی باشید که باید آن را بررسی کنید!
