LangSmith

لانگ اسمیت یک پلت فرم توسعه دهنده برای نوع جدیدی از برنامه است. این ویژگی هایی مانند observability، تست، ارزیابی و نظارت ابزار برای برنامه های پیچیده LLM (مدل زبان) ارائه می دهد. این پلت فرم یک SDK منبع باز انعطاف پذیر و آگنوستیک فراهم می کند که اجازه می دهد ادغام آسان و سازگاری با پیاده سازی های مختلف. با لانگ اسمیت، توسعه دهندگان می توانند قابلیت نظارت و آزمایش را به برنامه های LLM خود اضافه کنند که آنها را قادر می سازد تا ورودی ها و خروجی ها را در هر مرحله از زنجیره تجسم کنند. این به آنها کمک می کند تا رفتار LLM ها را درک کنند و شهودی برای ایجاد برنامه های پیچیده تر بسازند. این پلت فرم همچنین تست واحد برای برنامه های LLM را تسهیل می کند، به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا مجموعه داده های آزمایشی را بچرخانند، برنامه های خود را اجرا کنند و نتایج را در محیط لانگ اسمیت بررسی کنند. این ویژگی هایی مانند نشانه گذاری داده ها، مقایسه عملکرد زنجیره ای، ارزیابی کمک های AI، همکاری و پایبندی به بهترین شیوه ها را پشتیبانی می کند. علاوه بر این، لانگ اسمیت با ارائه آمار استفاده از سطح برنامه، جمع آوری بازخورد، ردپاهای فیلتر شده و اندازه گیری هزینه ها و عملکرد، قابلیت شناسایی ماموریت را فراهم می کند. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا رفتار برنامه های خود را در زمان واقعی، به ویژه با توجه به ماهیت تصادفی LLM نظارت و درک کنند. لانگ اسمیت قصد دارد به توسعه دهندگان کمک کند تا برنامه های LLM را با اعتماد به نفس بسازند و گسترش دهند. این نه تنها مجموعه ای از ابزارها را ارائه می دهد، بلکه بهترین شیوه ها را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا به آن تکیه کنند. این پلت فرم مناسب برای مشارکت کنندگان منبع باز، اعضای جامعه و مهندسان نرم افزار کار بر روی برنامه های LLM است. دسترسی به لانگ اسمیت از طریق ثبت نام برای نسخه بتا و یا با پر کردن یک فرم برای دسترسی اولیه برای مشارکت کنندگان منبع باز و اعضای جامعه در دسترس است.