Layernext

لایه بعدی یک ابزار زیرساخت داده AI است که به طور خاص برای پروژه های بینایی کامپیوتر (CV) طراحی شده است. این تیم های AI را قادر می سازد تا به طور موثر جمع آوری، نگهداری، برچسب و جستجوی مجموعه داده های CV در مقیاس بزرگ. با لایه بعدی، کاربران می توانند مجموعه داده های آموزشی خود را با کنترل نسخه سازماندهی و مدیریت کنند و توسعه آن آسان تر شود و بر روی مدل ها متمرکز شوند.یکی از ویژگی های کلیدی LayerNext DataLake است که به عنوان یک مخزن یکپارچه برای تمام داده های AI عمل می کند. این شامل تصاویر و فیلم های خام، داده ها، حقیقت زمین و نتایج مدل است. DataLake یک بیننده داخلی را فراهم می کند که به کاربران اجازه می دهد داده های خود را در یک مکان تجسم کنند و به راحتی آن را جستجو و کشف کنند.LayerNext همچنین ابزارهای یادآوری را از طریق استودیوی Annotation ارائه می دهد، به کاربران اجازه می دهد تا تصویر و اطلاعات ویدئویی را در مقیاس برچسب بزنند. این پلت فرم شامل ابزارهای تحلیلی داخلی برای کمک به تجزیه و تحلیل اثربخشی داده های آموزشی، شناسایی شکاف داده ها و مدل آدرس و خطاهای برچسب است.این ابزار بر همکاری و ادغام تأکید می کند، ارائه SDK ها و API ها برای یکپارچه سازی با دیگر برنامه ها و خدمات بینایی کامپیوتر. همچنین برنامه های تخصصی را برای فرآیندهایی مانند نشانه گذاری و یادداشت سازی فراهم می کند که اجازه گردش کار ساده را می دهد.LayerNext به طور پیش فرض میزبان خود است و کاربران را با کنترل بر داده هایشان و اطمینان از انطباق با مقررات مانند HIPAA و GDPR تامین می کند. انعطاف پذیری و امنیت لایه بعدی آن را برای صنایع مختلف، از جمله خرده فروشی، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی و ساخت و ساز مناسب می کند.بیش از همه، هدف این است که بهره وری تیم هوش مصنوعی و همکاری با ارائه ابزار داده هدفمند و جریان کار خودکار برای پروژه های بینایی کامپیوتر افزایش یابد. رابط کاربر پسند و ویژگی های جامع آن جریان کار CV را ساده می کند و تیم ها را قادر می سازد تا بر جنبه های اصلی پروژه های AI خود تمرکز کنند.