خرید از آی‌یاب
اشتراک این ابزار را تهیه کنید
هنوز تعرفهٔ تأییدشده‌ای برای این ابزار منتشر نشده است. درخواست بدهید تا امکان تهیه و قیمت آن بررسی شود.
تحویل توسط ادمین و پیگیری از حساب کاربری؛ زمان معمول پس از تأیید و پرداخت: پس از بررسی امکان تهیه اعلام می‌شود.
اطلاعات ابزار
V7 یک موتور داده AI است که برای بینایی کامپیوتر و برنامه های هوش مصنوعی عمومی طراحی شده است. این پلت فرم یک زیرساخت برای داده های آموزشی سازمانی فراهم می کند که شامل برچسب زدن، جریان کار، مجموعه داده ها و دارای ویژگی هایی برای آموزش انسان در حلقه است. این ارائه می دهد چندین ویژگی اشاره برای بهبود کیفیت داده ها برای مدل های AI. با ویژگی هایی مانند annotation خودکار، یادداشت برداری DICOM برای تصویربرداری پزشکی، مدیریت داده ها و مدیریت مدل، V7 به طور خودکار و ساده سازی وظایف مختلف. ابزار تصویر و تصویری آن برای بهبود دقت برچسب گذاری داده ها طراحی شده است. علاوه بر این، ساختمان و اتوماسیون خط لوله داده های سفارشی را فعال می کند و ابزارهایی برای به رسمیت شناختن شخصیت نوری (OCR) و پردازش اسناد هوشمند (IDP) جریان کار.V7 به کاربران اجازه می دهد تا وظایف اشاره ای را برون سپاری کنند. این می تواند در صنایع مختلف مانند کشاورزی، خودرو، ساخت و ساز، انرژی، غذا و نوشیدنی، مراقبت های بهداشتی و غیره استفاده شود. این ارائه می دهد ویژگی های همکاری برای یادآوری تیم در زمان واقعی و فراهم می کند برچسبر و تجزیه و تحلیل عملکرد مدل.Further، V7 همچنین تسهیل annotation و آموزش گردش کار آموزش مدل از طریق یک رابط کاربری شهودی کارآمد تر است. با ویژگی پیشرفته AutoAnnotate، سرعت و دقت annotations را تسریع می کند. این پلت فرم با AWS، Databricks و Voxel51 ادغام می شود و از طیف وسیعی از انواع داده ها از جمله ویدئو، تصویر و اطلاعات متنی پشتیبانی می کند.
مزایا و معایب
مزایا
- زیرساخت داده های آموزشی سازمانی، ویژگی آموزش انسان در حلقه، بسیاری از خواص بی توجهی، ویژگی های یادآوری خودکار، اتوماسیون گردش کار DICOM برای تصویربرداری پزشکی، قابلیت مدیریت داده ها، ویژگی های مدیریتی مدل سازی، بهینه‌سازی شده برای دقت داده ها، خط لوله داده های سفارشی، اتوماسیون اطلاعات خودکار، OCR و IDP جریان کار اتوماسیون، حذف یک ویژگی خاص تصویر، پشتیبانی کاربر و جزئیات. IPAA و ISO27001، پروژه های کاملاً مدیریت شده، تقویت خودکار Annotation، پشتیبانی از بی توجهی ویدئو، ویژگی های اشاره تصویر، پردازش ویژگی مستند، مسیریابی داده های آموزشی انعطاف پذیر، دسترسی به 500 + مجموعه داده باز، ادغام با سیستم عامل های مختلف ML-Ops، REST API و ادغام کتابخانه پایتون، یکپارچه سازی پیش ساخته شده با ابزارهای ML، ابزار خاص پشتیبانی از صنعت، وضوح تصاویر بالا
محدودیت‌ها
- عدم استقرار در پیش بینی، گزینه های ادغام محدود، SOC2 HIPAA، ISO27001 فقط، وظایف برون سپاری نه تجزیه و تحلیل عملکرد خصوصی، Vague برچسبر، پشتیبانی فرمت داده های محدود، بدون پشتیبانی مستقیم تکنولوژی، ویژگی مالکیت خودکار-Annotate، ابزارهای محدود BoundingBox.
نظرهای کاربران
شما باید برای ارسال یک بررسی وارد شوید.
هنوز بررسی نشده است، اولین کسی باشید که باید آن را بررسی کنید!
