منوی menu بستن نزدیک
Bench AI
☆☆☆☆☆
هوش مصنوعی (20)

Bench AI

پلت فرم Cloud برای آموزش و پرورش مدل های ML.

وب‌سایت سازنده

تعرفهٔ سازنده اعلام نشده

خرید از آی‌یاب

اشتراک این ابزار را تهیه کنید

هنوز تعرفهٔ تأییدشده‌ای برای این ابزار منتشر نشده است. درخواست بدهید تا امکان تهیه و قیمت آن بررسی شود.

درخواست خرید یا مشاوره دربارهٔ پلن

برای ثبت و پیگیری درخواست، وارد حساب شوید.

ورود / ساخت حساب

تحویل توسط ادمین و پیگیری از حساب کاربری؛ زمان معمول پس از تأیید و پرداخت: پس از بررسی امکان تهیه اعلام می‌شود.

اطلاعات ابزار

Weather AI یک پلت فرم MLops است که برای ساده سازی روند آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین در ابر طراحی شده است. آن را فراهم می کند یک پایان به پایان ML کار است که مراقبت از تنظیمات پیچیده، اجازه می دهد کاربران تنها بر روی پروژه های خود تمرکز. با استفاده از PO AI، مهندسان یادگیری ماشین می توانند جریان کار خود را ساده کنند، زمان و تلاش خود را صرفه جویی کنند. این پلت فرم یک رابط بصری را ارائه می دهد که در آن کاربران می توانند گزینه های مورد نظر را انتخاب کنند و PO AI به اجرای آن رسیدگی خواهد کرد. کاربران می توانند مدل های خود را بر روی ابر آموزش دهند، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری را ارائه دهند. این پلت فرم ارائه می دهد گزینه های مختلف سرور با هزینه های مختلف برای قرار دادن نیازهای مختلف و بودجه. با اعتماد به موسسات معتبر مانند دانشگاه کلمبیا، UC Davis و MIT، PO AI یک راه حل قابل اعتماد و قابل اعتماد برای حرفه ای های یادگیری ماشین فراهم می کند. این پلت فرم همچنین فرصتی برای برنامه ریزی یک نسخه آزمایشی یا امتحان آن را به صورت رایگان ارائه می دهد و به کاربران اجازه می دهد تا قبل از متعهد شدن به اشتراک، عملکرد خود را بررسی کنند. علاوه بر این، یک طرح کسب و کار برای کسانی که پروژه های بزرگ تر دارند در دسترس است.بیش از همه، خرده هوش مصنوعی کل فرآیند یادگیری ماشین را فراتر از توسعه ساده می کند و آن را قابل دسترسی و کارآمد می سازد. این یک ابزار ارزشمند برای مهندسان ML است که می خواهند جریان کاری ML خود را تسریع کنند و از قدرت ابر برای آموزش و استقرار مدل ها استفاده کنند.

مزایا و معایب

مزایا

  • ساده سازی آموزش / فرایند به شدت سازماندهی، End-to-end ML workbench، مدیریت پیکربندی های پیچیده، رابط شهودی، انتخاب گزینه های سرور انعطاف پذیر، گزینه های مختلف هزینه، طرح شرکت در دسترس، محاکمه آزاد، راه حل مقیاس بزرگ، سرعت پردازش ML، اعتماد شده توسط دانشگاه های بالا، Accommod بودجه های مختلف قابل اعتماد و راه حل های قابل اعتماد، اجرای لایحه، پشتیبانی از جریان کار، پروژه های کارآمد

محدودیت‌ها

  • هیچ نسخه مدل، بدون پشتیبانی چند ابر، گزینه های سرور محدود، قیمت گذاری نامشخص، عدم توانایی های مدیریت داده ها، کشف اطلاعات خودکار، پشتیبانی تست A / B، ادغام با منابع داده، بدون ابزار همکاری داخلی، بدون قابلیت های آفلاین

نظرهای کاربران

شما باید برای ارسال یک بررسی وارد شوید.

هنوز بررسی نشده است، اولین کسی باشید که باید آن را بررسی کنید!

اقدامات سریع
وب‌سایت سازنده