خرید از آی‌یاب
اشتراک این ابزار را تهیه کنید
هنوز تعرفهٔ تأییدشده‌ای برای این ابزار منتشر نشده است. درخواست بدهید تا امکان تهیه و قیمت آن بررسی شود.
تحویل توسط ادمین و پیگیری از حساب کاربری؛ زمان معمول پس از تأیید و پرداخت: پس از بررسی امکان تهیه اعلام می‌شود.
اطلاعات ابزار
CEBRA، یا مومیایی های دیرباز قابل یادگیری برای تجزیه و تحلیل رفتاری و عصبی مشترک، یک روش یادگیری ماشینی جدید است که با هدف نقشه برداری اقدامات رفتاری به فعالیت عصبی - یک هدف اساسی در علوم اعصاب توسعه یافته است. این ابزار برای افزایش علاقه به مدل سازی دینامیک عصبی در طول رفتارهای تطبیقی توسعه یافته است، زیرا توانایی ما برای ضبط داده های عصبی و رفتاری بزرگ رشد می کند. این روش منحصر به فرد است زیرا می تواند به طور مشترک از داده های رفتاری و عصبی در هر دو روش مبتنی بر فرضیه و کشف برای تولید فضاهای با کارایی بالا و ثابت که ارتباط های اساسی رفتار را نشان می دهد، استفاده کند. این می تواند بیش از مجموعه داده های تک و چند جلسه برای تست فرضیه یا بدون برچسب استفاده شود. CEBRA در رسیدگی به هر دو مجموعه داده های کلسیم و الکتروفیزیولوژی، در سراسر وظایف، چه حسی یا حرکتی، و در رفتارهای ساده یا پیچیده در سراسر گونه ها مورد توجه قرار می گیرد. به طور قابل توجهی، CEBRA می تواند به طور موثر برای نقشه برداری فضایی استفاده شود، کشف ویژگی های پیچیده بومی و رمزگشایی سریع و با دقت بالا از فیلم های طبیعی از قشر بینایی، در نتیجه بهبود درک ما از پویایی عصبی و رفتار. همچنین در تخریب فعالیت از قشر بصری مغز موش برای بازسازی یک ویدیو مشاهده شده، برجسته کردن وعده آن در علوم اعصاب و مطالعات رفتاری برتری دارد.
مزایا و معایب
مزایا
- تکنیک های غیر خطی، ایجاد فضاهای با عملکرد بالا، اقدامات رفتاری نقشه ای برای فعالیت عصبی، رفتار Reveals ارتباط برقرار می کند، تست فرضیه ها، تجزیه و تحلیل مبتنی بر کشف ایدز، معتبر در مجموعه داده های سریع کد سازی شده در دسترس با مجموعه داده های الکتروفیزیولوژی، استفاده در سراسر وظایف حسی، استفاده مفید در سراسر کارهای حرکتی، رفتارهای ساده، یک مجموعه داده های پیکربندی دقیق از تصاویر. رمزگذاری، فضاهای ثابت دیرین را تولید می کند، که در زمینه های رفتارهای سازگار، قابل اجرا برای داده های هیپوکامپ، کاربردی برای داده های قشر بینایی اولیه ماوس، کار با داده های 2photon و Neurowichs معتبر شده است، داده های قابلیت تحمل بالا، خوراک رو به جلو و روش های خود نظارت، کمک در رفتار، ایجاد نقشه دینامیک عصبی، Agggate داده های رفتاری و پشتیبانی از داده های رفتاری و اطلاعات رفتاری.
محدودیت‌ها
- سازگاری داده های محدود، نیاز به داده های همزمان عصبی رفتاری، بدون پشتیبانی از داده های زنده، بالقوه پیچیده برای دانشمندان غیر بومی، عدم انعطاف پذیری مجموعه داده ها، فرضیه های پیش موجود مورد نیاز تنها از وظایف خاص، احتمالا نیازهای محاسباتی بالا، هیچ سازگاری برای یادگیری پیشرفته
نظرهای کاربران
شما باید برای ارسال یک بررسی وارد شوید.
هنوز بررسی نشده است، اولین کسی باشید که باید آن را بررسی کنید!
ابزارهای مشابه
ساخت و آن را در برنامه های تعاملی وب با استفاده از زبان طبیعی است.
TBD
اعلام نشده
