DenserRetriever

DenserRetriever یک چارچوب بازیابی AI است که به طور هدفمند برای پشتیبانی از تنظیمات RAG ایجاد شده است. این سرمایه گذاری بر قدرت همکاری گسترده جامعه، به عنوان یک طرح منبع کاملا باز است. این ابزار با xgboost ادغام می شود، استفاده از شیوه های یادگیری ماشین برای ادغام بازیابی های ناهمگن. آماده بودن شرکت به این معنی است که آن را به طور مطلوب ساختار یافته برای پاسخگویی به خواسته های حتی مهم ترین سازمان ها، نشان می دهد مقیاس پذیری آن در شرایط مختلف. اجرای DenserRetriever بدون زحمت اجرا می شود، با عباراتی مانند “Docker Compose Up” که باعث ایجاد یک نسیم می شوند. درعوض عملکرد، ابزار ثابت کرده است که بسیار موثر بوده و دقت بالایی را در معیارهای MTEB Retrieval به دست می آورد. DenserRetriever این است که خود میزبان باشید و با یک پیکربندی docker بسیار ساده وارد شوید. به عنوان یک نرم افزار منبع باز، این ابزار رایگان است و برای استفاده های تجاری سازگار است. کاربران تشویق می شوند تا مسائل را گزارش کنند یا ویژگی هایی برای افزایش در صورت لزوم پیشنهاد دهند. این ابزار در حال توسعه مداوم است، با نسخه بتا از DenserRetriever V1 آینده.